PCR検査についてのまとめ(その4)

そこで、１０万人の検査人数で罹患率を変数にして、陽性的中率をエクセルで計算してみました。
計算方法は、前に記述した通り。

【検査人数100,000人　罹患率（変数）、感度70%、特異度99%】
途中の計算は省いて、罹患率と陽性的中率のみを記載します。

罹患率　　　　陽性的中率　誤診率
10%(10,000人)　88.6%　　 11.4%
8%(8,000人)　　85.9%　　 14.1%
6%(6,000人)　　81.7%　　 18.3%
4%(4,000人)　　74.5%　　 25.5%
2%(2,000人)　　58.5%　　 41.2%
1%(1,000人)　　41.4%　　 56.6%
0.8%(800人)　　36.1%　　 63.9%
0.6%(600人)　　29.7%　　 70.3%
0.4%(400人)　　21.9%　　 78.1%
0.2%(200人)　　12.3%　　 87.7%
0.1%(100人)　　 6.5%　　 93.5%

この結果から分かることは、無作為に検査数を増やせば増やすほど、
誤診率があがるということ。
例えば、新型コロナを水際で食い止める目的で、全県民や全市民に検査を施すことは、誤診率を増やすだけで、意味がないばかりか、要らぬ混乱を招く。
ただ、世の中にはPCR教にかぶれた輩が多い。マスコミのワイドショーの影響です。本来なら、専門家が説明すべき事項。

とりあえず、ここまで。